時系列解析


時系列データ

時系列データには、大きく分けて次の3つの基本パターンがある。

これら3つを合成すると時系列データとなる。つまり、

時系列データ = トレンド + 周期変動 + 不規則変動


トレンド

右上がりのトレンド
右下がりのトレンド

周期変動

周期的、季節的にデータがどのように変動するか。

製品が夏場によく売れるのか、冬場によく売れるのか・・・。予測して、在庫調整を行ったりする。


不規則変動

あまり規則性が見られない。ランダムウォーク、ホワイトノイズ。


解析方法